CS231n Lec3(2) Optimization & Image Features🙋
기록을 해야 하는 것을 알기 때문에 이렇게 또 적어봅니다. 👏Optimization이란 Loss를 최소화하는 W를 찾아가는 과정입니다. 여기서 방법과 목적을 잊지말아야합니다. loss 최소화를 위해 그에 맞는 W를 어떻게 찾을 건지에 대한 공부입니다. Random Search 임의로 가중치(W)를 선택해서 해당 가중치의 loss를 계산합니다. 당연히 실제로 쓰이지는 않습니다. 정확도가 아주 낮기 때문입니다. Follow the slope 산 정상에서 눈을 가린 채 내려간다고할 때, step마다 기울기가 내려가는 쪽으로 한 걸음씩 걸어야 할 것입니다. 2-1. Numeric gradient (수치적으로 계산) 코드에 h = 0.00001 을 넣어서 돌린다는 것은 미분이 아니라 그저 기울기를 구하는 것이다...
CS231n
2021. 6. 25. 00:45
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- VIENG TAWAN 숙소
- cs231n
- 왓 소라삭
- 인공지능
- 태국 바나나
- SUREERAT 식당
- 나 홀로 투어
- 얼리버드 호스텔
- AIFFEL
- 이글스파크
- 왓 프라파이 루앙
- 카페 아마존
- 태국 맥주 살 수 있는 시간
- 왓시춤
- 기아타이거즈
- 아유타야자전거
- 아유타야 야시장
- 자전거 렌트
- 태국Chester's 배달
- 아이펠 후기
- 방콕 3일차
- 태국 7일차
- 아이펠
- 태국과일가격
- optimization
- 페이페이리
- 태국 음료수
- 방콕에서 아유타야 기차
- 수코타이 역사 공원
- 아유타야에서 수코타이 버스로
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함