사이킷런과 함께 하는 머신러닝

머신러닝(ML)의 알고리즘 종류 지도학습 (Supervised Learning) -> 분류, 회귀, 예측 비지도학습 (Unsupervised Learning) -> 클러스터링, 차원축소 강화학습 (Reinforcement Learning) -> 알고리즘의 대표적인 종류 : Monte Carlo methods, Q-Learning, Policy Gradient methods 특정 알고리즘 -> 선형회귀, 로지스틱 회귀, 트리, 앙상블트리 (랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅), 신경망 & 딥러닝을 사용하는 알고리즘, K평균, K모드, 가우시안혼합모델 클러스터링, DBSCAN, 계층적 군집화, PCA, SVD, LDA 회귀 (자주 까먹고 어려웠던 개념) 참고한 링크에서 "잔차(residual: 데이터의 실측치와..
인공지능 AI 2021. 9. 29. 01:14
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