CS231n Lecture 2 | Image Classification

처음으로 CS231n을 본 지 8개월 뒤에 다시 강의를 보고 정리한 내용입니다. Slide Lecture 2 강의를 들으면 기계의 입장에서 Image Classification의 이해를 할 수 있습니다. NN 알고리즘에서 K-NN 알고리즘까지 맛 볼 수 있습니다. L1, L2 distance의 대략적인 차이점을 알 수 있습니다. Hyperparameter의 이해에 도움이 됩니다. K-NN 입력(input)에 왜 이미지를 넣지 않는지 알 수 있습니다. Linear Classification 도 간략하게 이해할 수 있습니다. TimeStamp Time 내용 04:45 본격적인 수업 시작, image classification의 어려운 점 여러가지 09:23 Image Classifier 함수를 작성한다고 하..
CS231n 2021. 9. 27. 22:57
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