CS231n Lecture 3 | Loss Functions and Optimization
Lecture 3 강의를 들으면 가중치(W), Loss Function, Optimization 관계에 대해 이해할 수 있습니다. Multiclass SVM Loss Function을 이해할 수 있습니다. Regularization을 이해할 수 있습니다. L1과 L2를 비교할 수 있습니다. Gradient Descent의 종류를 알고 이해할 수 있습니다. TimeStamp 시간 내용 부가 설명 00:00 공지사항 안내 02:15 2강 복습 04:42 2강에서 설명이 부족했던 Linear Classification 보충 설명 05:55 어떻게 W를 정할지 (저번 강의에서는 임의의 W를 사용) 07:25 W가 좋은지 나쁜지 판별할 수 있는 정량화 방법 필요 → Loss Function 07:58 덜 구린 W..
CS231n
2021. 10. 8. 21:24
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 자전거 렌트
- cs231n
- 인공지능
- 아유타야에서 수코타이 버스로
- 태국 바나나
- 태국과일가격
- 왓 프라파이 루앙
- 나 홀로 투어
- 태국Chester's 배달
- 아이펠 후기
- 왓시춤
- optimization
- 태국 음료수
- 아유타야 야시장
- SUREERAT 식당
- 태국 7일차
- 기아타이거즈
- 태국 맥주 살 수 있는 시간
- AIFFEL
- 방콕에서 아유타야 기차
- 이글스파크
- VIENG TAWAN 숙소
- 아이펠
- 아유타야자전거
- 페이페이리
- 수코타이 역사 공원
- 왓 소라삭
- 카페 아마존
- 얼리버드 호스텔
- 방콕 3일차
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함